随着 5G 时代的到来和人工智能技术的兴起，越来越多的行业将人工智能和物联网整合到智能领域，智能已成为传统汽车企业转型升级的目标和需求导向。

在汽车智能发展的过程中，自动驾驶仪在许多汽车应用场景中引起了广泛的关注，它也是一个门限较高的领域，它不仅对人工智能芯片提出了更高的挑战，同时也增加了对人工智能芯片的需求。在自动驾驶仪领域，长期以来，世界上已经出现了 Nvidia、Intel 等众多芯片巨头。在这种背景下，国内的 Ai 芯片公司如何利用风浪？

国内外汽车自动驾驶仪的发展有很大差异。

关于自动驾驶，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk) 表示，特斯拉相信 L5 自动驾驶仪或完全自动驾驶仪将在未来实现。"我认为我们非常接近 L5 自动驾驶仪，" 他说。特斯拉为此开发了自己的汽车人工智能芯片。

尽管特斯拉积极推动 L5 自动驾驶仪，但汽车人工智能芯片的开发并非一蹴而就，马斯克还表示，" 充分利用特斯拉的全自动驾驶计算机可能至少需要一年时间。

根据美国汽车工程师协会的自动驾驶仪（SAE) 的分类，L0-L5 有六个等级。上面的 L5 是指在不需要驾驶员干预的情况下完成所有道路环境下的驾驶操作。如果 Tesla 能够实现 L5 级自动驾驶仪，这将是汽车发展史上的又一个里程碑。

与特斯拉激进的做法形成鲜明对比的是，中国的汽车智能进程似乎是 "滞后" 的。从目前国内汽车企业的布局（主要是 L2 阶段）到 L2+ 或 L3 级自动驾驶仪的平稳过渡，从自动驾驶仪的发展来看，国内外存在着明显的差异。

人工智能芯片迎来了风口的发展，国内 Ai 芯片企业在自动驾驶仪领域应运而生。

自 2019 年以来，L2 级驱动辅助组系统在中高档车型上逐渐增加。今年 7 月 28 日，GAC 集团发布了 Adigo 生态系统，这将是第一个安装在 AionLX 车型上的系统，预计它将成为世界上第一款大规模生产的 L3 自动驾驶 SUV。

目前，L4 着陆主要是一个相对封闭的场景，相对较小的范围很容易实现，但在更大的实际场景中应用仍然需要时间。

当 L4 自动驾驶仪可以实现时，黑芝麻 CMO 杨玉新说："L4 自动驾驶仪的实现可能需要三到五年的时间，硬件的计算能力相对容易实现，但对软件成熟度和边缘场景的汽车支持提出了更高的要求。

目前，国内智能汽车布局在威玛、小鹏、广东汽车等厂商中，目前国内顶级车型仅限于 L3 级。对于 L4 及更高级别的智能汽车，国内制造商没有提及太多。

归根结底，主要原因是 L4 级及以上要求强大的算法、计算能力和数据支持，因此提供计算能力的 Car Ai 芯片要求非常高，" 上述人士说。

国内人工智能芯片企业在风中成长

国内外汽车自动驾驶仪进展的差异与国内外汽车 Ai 芯片的发展有关。国外芯片产业发展已很长时间，产业链已经成熟。Nvida、高通、英特尔等国际巨头纷纷推出汽车智能相关领域的芯片布局。虽然国内芯片产业起步较晚，但国内市场和政策为人工智能芯片的发展提供了有利的环境，但人工智能芯片领域有望迎风而行。

对于芯片巨头来说，虽然进入自动驾驶 Ai 芯片意味着早期的高研发投资，但这一领域的市场规模和发展速度将成为它们新的业务增长点。根据罗兰·贝格（Roland Berg) 的数据，2020 年全球自动机的市场规模为 1138 亿美元，到 2030 年约为 5000 亿美元，其中芯片、传感器等将成为主要的增量市场。

庞大的市场规模也吸引了中国玩家的参与，目前，黑芝麻、地平线等芯片企业纷纷推出自己的研发产品。黑芝麻技术于 2020 年 6 月正式推出 "华山 2 号"A 1000 自动驾驶仪芯片，其运算能力最高的单芯片 Ai 为 70 TOPS。由两个华山 2 号组成的域控制器可以实现 140 TOPS 的人工智能运算能力，值得一提的是，芯片的功耗只有 25W。

特斯拉的单芯片计算能力为 72 TOPS，但它提供每瓦 1 TOPS 的计算能力；我们的 Bitzra 具有能源效率比高的优点，可以提供每瓦 5 -6 TOPS 的计算能力，" 黑芝麻 CMO 杨玉新告诉智威。

功率控制比高计算能力更重要，"他说。" 随着未来汽车芯片的计算能力越来越高，如果我们不注意控制功耗，就会给电动汽车带来很大负担。

黑芝麻对功耗控制的看法可以说与汽车公司是一致的。正因为上一代哈维尔（Xavier) 芯片使用 Nvidia Orin 的耗电量很大，特斯拉也走上了自主研发芯片的道路。据杨玉新介绍，黑芝麻目前正与一汽、上汽、维莱等国内主流车型合作。由于汽车行业研发周期较长，预计要到 2021 年年底至 2022 年初才能大规模生产。

除了黑芝麻之外，Horizon 在汽车轨距芯片方面的应用也取得了突破，在其第二代人工智能芯片正式大规模生产之前，它主要用于智能驾驶舱 NPU 计算平台。据 Horizon 副总裁黄昌介绍，该芯片在自动驾驶环境意识方面的应用将在今年推出突破性产品。" 据报道，地平线人工智能芯片目前可以提供每瓦特 2TOPS 的计算能力。

对于自动驾驶仪 Ai 芯片市场的发展，黄昌说，" 自动驾驶仪芯片并不是那么简单，这一领域需要强大的人工智能计算能力，过去许多芯片公司在这一领域积累的能力并不是核心，核心是软件和硬件的集成，开发效率高、功耗低、成本低，而且能够快速、准确地完成。

事实上，在 Ai 芯片方面，虽然国外领先企业的高端芯片更强大，但从市场和应用的角度来看，国内 Ai 芯片仍有很大的发展机遇。一方面，本土 Ai 芯片在功耗控制方面具有优势；另一方面，国内有大型企业来推动人工智能技术的创新和发展；此外，国内市场和政策水平都为人工智能产业的发展提供了许多有利条件。

因此，本土 Ai 芯片企业基于自身的发展优势，立足于国内周期，与国内汽车厂协调发展，为国内主流汽车企业量身定做配套也足以在国内市场站稳脚跟。