国际计算机协会 ACM ICMI2020 情绪识别大赛在荷兰乌得勒支进行激烈角逐，产生算法比赛结果。该场景的人工智能应用实验室在与斯坦福大学、旧金山大学、滴滴等顶尖大学和机构的比赛中获得一等奖。经过论文评审和代码验证，大赛正式公布了比赛结果。在本次大赛中，具有实景人工智能应用经验的院校优势明显，可见“场景”对人工智能技术演进的重要性。思维场景是基于场景优势加速人工智能技术迭代的代表，也是第二次在 emotiw 比赛中排名第一，这与其在金融人工智能领域的技术优势密不可分。

Emotiw2020 视频情感识别世界大赛是全球视频情感识别领域最高级别、最具权威性的比赛。微软、清华大学、北京大学、多伦多大学、中国科学院国家重点实验室、南卡罗来纳大学、emolab、台湾清华大学、爱奇艺、英特尔实验室、深蓝等 100 多家世界顶尖研究机构和大学参加了比赛。团队需要设计人工智能模型和算法，全面识别和分析视频或图像中人物（从几个人到几千人）的表情、动作、姿势、环境和语调，并从“正 / 负 / 负”三个维度对视频中的任务情绪进行识别。基于场景应用实践的创新深度学习神经网络模型，思维场景人工智能应用实验室组获得了最高的情感识别准确率，并以≈76.85% 的准确率获得情感识别一等奖。另外，在另一场驾驶员注视区域预测比赛中，心理画面场景也以≈81.51% 的准确率获得第二名（第一名是滴滴，准确率为 82.52%）。

人工智能技术的发展已经从技术实现层面转向应用实现层面。情感识别在各个行业的应用前景广阔。这一领域吸引了包括微软、谷歌、Facebook、英特尔等在内的世界巨头的关注。然而，由于实际应用场景的复杂性和专业性，人工智能技术需要根据应用场景进行优化，并与其他技术形成“解决方案”。这对企事业单位在人工智能技术能力和目标应用领域的专业性提出了很高的要求。在金融人工智能应用领域，思维场景是一个典型的代表，它已经在 emotiw 的两场比赛中表现出算法的性能体现了其在金融场景中的应用积累和算法的优势。

STF 长期致力于人工智能在商业场景中的应用研究，并与清华大学、北京航空航天大学以及人工智能领域的知名技术专家建立了学术合作关系。它还可以为客户提供对金融市场的兴趣程度、对金融市场的兴趣程度、对金融市场的兴趣程度等信息，建议将人工智能视觉技术深入到银行、保险、汽车等行业为商业场景融资，并产生实际价值。其服务范围包括工商银行、平安、中信、宝马金融、公共金融、中信保诚人寿保险等业内知名企业。将人机交互和人机合作深入应用于金融在线和自动化场景，是人工智能行业中罕见的企业。

在本次比赛中，滴滴凭借“营运车场景的人工智能应用”的深厚积淀，获得了驾驶员凝视区域预测冠军，这也证明了“场景”对于人工智能技术发展和演进的重要性，场景人工智能的时代正在向我们加速。作为“场景人工智能”在不同业务领域的领军企业，司徒场景和滴滴通过国际大赛的冠军成果，印证了人工智能技术场景发展的趋势，必将为各行业的发展创造更广阔的想象空间。